Scanliq Logo Scan liq AI
E-E-A-T

Yapay Zeka Hangi Sitelere Güvenir? E-E-A-T

📅 16 Haziran 2026✍️ Scanliq Ekibi⏱️ 7 dk okuma

Yapay zeka bir yanıt oluştururken her siteye eşit davranmaz. Bazı siteleri güvenilir bulur ve alıntılar, bazılarını ise tamamen görmezden gelir. Peki yapay zeka hangi sitelere güvenir? Bu sorunun cevabı büyük ölçüde E-E-A-T kavramında gizlidir. Bu yazıda E-E-A-T'nin ne olduğunu ve sitenizin yapay zeka gözünde güvenilirliğini nasıl artıracağınızı anlatıyoruz.

E-E-A-T açılımı: Experience (Deneyim), Expertise (Uzmanlık), Authoritativeness (Otorite), Trustworthiness (Güvenilirlik). Yapay zeka, bu dört sinyali güçlü olan siteleri tercih eder.

E-E-A-T Nedir?

E-E-A-T, başlangıçta Google'ın kalite kılavuzunda kullandığı bir çerçeveydi. Ancak yapay zeka çağında bu kavram çok daha kritik hale geldi — çünkü AI modelleri, hangi içeriğe güveneceğine karar verirken tam da bu sinyalleri arıyor.

Experience — Deneyim

İçeriğin, konuyu gerçekten deneyimlemiş biri tarafından yazılıp yazılmadığı. Birinci elden tecrübe yansıtan içerik, yapay zeka için daha değerlidir.

Expertise — Uzmanlık

İçeriği üreten kişi veya kurumun konuda uzman olup olmadığı. Yazar bilgisi, künye ve nitelik sinyalleri burada önemlidir.

Authoritativeness — Otorite

Sitenin kendi alanında ne kadar tanınmış ve referans gösterilen bir kaynak olduğu. Diğer güvenilir sitelerin sizden bahsetmesi otorite üretir.

Trustworthiness — Güvenilirlik

Sitenin teknik ve içeriksel güvenilirliği: HTTPS, net iletişim bilgileri, şeffaf yazar künyesi, doğru ve güncel bilgi.

Yapay Zeka E-E-A-T Sinyallerini Nasıl Okur?

Yapay zeka, E-E-A-T'yi soyut bir kavram olarak değil, somut teknik sinyaller üzerinden değerlendirir:

E-E-A-T BileşeniAI'ın Aradığı Sinyal
DeneyimBirinci elden örnekler, özgün içerik
UzmanlıkYazar künyesi, author schema
OtoriteYapısal veri, dış referanslar
GüvenilirlikHTTPS, iletişim sayfası, güncel tarih

Sitenizin AI Güvenilirliğini Artırmanın Yolları

1. Yazar Bilgisi Ekleyin

Her içeriğe yazar adı, kısa biyografi ve mümkünse author schema ekleyin. Bu, uzmanlık sinyalini güçlendirir.

2. Yapısal Veri Kullanın

Organization ve Article schema, yapay zekaya kimliğinizi ve otoritenizi açıkça anlatır. Schema.org rehberimize bakın.

3. Teknik Güveni Sağlayın

HTTPS kullanın, iletişim bilgilerinizi açıkça gösterin, içeriğinizi güncel tutun. Bunlar güvenilirlik sinyalleridir.

4. AI Erişimini Açın

Tüm bu sinyaller, yapay zeka sitenizi okuyabiliyorsa işe yarar. GEO rehberimizde AI erişimini nasıl açacağınızı anlattık.

5. Güvenilirlik Skorunuzu Ölçün

Scanliq, E-E-A-T'yi etkileyen teknik sinyalleri (HTTPS, yapısal veri, yazar bilgisi, güncellik) ücretsiz analiz eder. Kaynak gösterilme rehberimize de göz atın.

Yapay zeka sitenize güveniyor mu?

Scanliq ile güvenilirlik sinyallerinizi ücretsiz ölçün.

Ücretsiz Analiz →

Sık Sorulan Sorular

E-E-A-T yapay zeka için neden önemli?
Yapay zeka, hangi içeriğe güveneceğine karar verirken deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik sinyallerini arar. Güçlü E-E-A-T'ye sahip siteler daha sık kaynak gösterilir.
E-E-A-T skorunu nasıl artırırım?
Yazar bilgisi ekleyin, yapısal veri kullanın, HTTPS'e geçin, iletişim bilgilerini gösterin ve içeriğinizi güncel tutun.
Küçük bir site E-E-A-T sağlayabilir mi?
Evet. Net yazar künyesi, doğru bilgi ve teknik güvenilirlik ile küçük siteler de güçlü E-E-A-T sinyalleri üretebilir.